TAIWAN MUSIC
首頁
音樂歷史
音樂樂器
音樂名人
音樂種類
樂音欣賞
樂器圖片集
歷史的餘音
名人代表作&事蹟
主題靈感
摘要
已被發展出的音樂分類技術可概分為兩個方向,其一為以學習機器為訓練基礎的分類方式,另一則為以音樂內容為基礎的分析分類方式,各有其優缺點。而其中,現有以音樂內容為基礎的分類方式,
多以音樂之單特徵進行
,在少數類型的音樂辨識可達70%左右的分類精確度,而多數類型的音樂,可正確被分類的精確度則低了許多。本研究報告在於分析與研究音樂資料內容,並利用
音樂資料
的多特徵性質,找出是否有每一類型音樂所特有的內容特徵,並以這些特徵設計出具更高精確度的
音樂資料
分類技術。在我們的實驗中,我們發現所設計的技術
利用音樂內容之多重特徵為分類基礎,可讓鄉村音樂、古典音樂、流行音樂與爵士音樂,分別達到85%、82%、80%與73%的分類精確度。
1.導論
隨著行動式數位多媒體播放器(如:iPod、iPhone、iPad)的廣受歡迎,數位音樂的需求大增,對於
數位音樂
資料庫的應用也日趨熱門。音樂資料庫研究的相關議題有
音樂的分類、特徵擷取、多特徵索引,以及近似搜尋等等
,主要目的都是在幫助使用者能簡單而且快速的擷取到想要的樂曲音樂可以陶冶性情,也可以安撫人心,使人心情獲得平靜因此,有腦筋動得快的業者推出了所謂的
音樂心情手機
,主要是將每一首歌依照歌曲的
快節奏、慢節奏或是快樂、憂傷分為四個象限
,聆聽音樂時,使用者就能以手機內心情點播器依照當時的心情,播放想要聆聽象限內的歌曲。由於音樂資料的內容提供了多樣的特徵可做為分析與查詢使用,例如:
主旋律(key melody)、節拍(rhythm)與和弦(chord)
等等,皆可呈現出每一首音樂獨特的曲風與特性。因此,以內容為主的音樂擷取,多年來是音樂資料庫研究的重要方向之一。
2.音樂的分類方式
根據音樂五要素與表演方式,可以有不同的風格,譬如:就整體結構,音樂可分古典與爵士。
爵士又可分:藍調、流行、搖滾、拉丁。
搖滾又可分:古典搖滾、民謠搖滾、重金屬。
還可以分文化:歐洲、美國、中華、韓流
。
每種風格又有次風格與延伸發展,如:
藍調到 R&B 到 Hip Hop
。
各種音樂風格與次風格的影響、重疊、變化、加上表演者的詮釋,形成不同流派,如果細分,可以分出上千個流派。如何分辨各音樂流派的特色,以及比較音樂流派間的差異,可使用音樂流派數位分析,發展音樂流派分佈圖的觀念與呈現方式。
3.音樂分類公式設計
利用音樂資料的
旋律(melody)與節拍(rhythm)
等兩特徵,來做音樂資料的分類,部分類型之分類精確度最高可達70%左右,此支持了利用音樂資料的特徵,不需做資料訓練也可以做為音樂資料分類的依據,然而精確度還有待提升。因此,我們也繼續對音樂內容特徵的多樣性做分析,期望能有更精確的音樂分類方式。例如古典音樂音符出現頻率的前三名分別為,Mi、Re 以及So,我們給予第一名音符Mi的權重給予。
首頁
音樂歷史
音樂樂器
音樂名人
音樂種類
樂音欣賞
樂器圖片集
歷史的餘音
名人代表作&事蹟
主題靈感